根据新医疗技术发展趋势和临床实践探索,未来医院在癌症检查方面将主要采用以下创新技术和方法,涵盖早期筛查、精准诊断和动态监测等多个环节:

一、液体活检技术(无创血液检测)
1. 多癌种早筛血液检测
通过单次抽取10毫升血液,检测循环肿瘤DNA(ctDNA)的基因片段特征,可同时筛查肺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等9种常见癌症,并能定位肿瘤原发部位。技术特异性达98.1,灵敏度53.8,已通过欧盟CE认证和美国FDA突破性认定。
优势:避免侵入性操作,适合大规模人群筛查,尤其对传统检查依从性低的患者。
2. 循环肿瘤细胞(CTC)与ctDNA联合分析
CTC检测提供完整活细胞信息,用于研究肿瘤转移机制;ctDNA则更易捕获基因突变。二者结合可全面评估肿瘤负荷和异质性,指导个体化治疗。
应用场景:肺癌、前列腺癌、尿路上皮癌等动态监测。
二、AI增强型内窥镜与影像诊断
1. AI实时内窥镜辅助系统
新加坡团队开发的AI内窥镜工具,可在胃癌检查中实时分析胃壁状况,准确率超86,大幅减少活检需求。患者检查后立即可获取报告,缓解焦虑。
进展:正在推进多中心临床试验,计划6个月内投入临床。
2. 多模态影像融合技术
PET/CT-MR联合扫描:结合功能代谢与解剖结构信息,提升早期肿瘤检出率。例如重庆肿瘤医院探索此类技术用于心脑血管病和肿瘤的协同筛查。
AI影像分析:北京大学肿瘤医院利用AI动态计算肿瘤体积变化,精准评估免疫治疗效果,替代传统手工测量。
三、超快速基因诊断与分子分型
1. 便携式纳米孔测序设备
英国团队开发的脑肿瘤基因检测法,将诊断时间从6–8周缩短至2小时,术中即可提供肿瘤分类和预后信息,指导手术决策。
潜力:技术可扩展至其他癌种,推动术中实时病理分析。
2. 表观基因组学多维分析
Guardant Health的“Guardant Infinity”平台整合基因组、甲基化等多组学数据,通过AI解析癌症信号,灵敏度比传统方法高1000倍,已用于结直肠癌筛查和微小残留病灶监测。
⚡ 四、微创与可穿戴设备
1. 贴片式超声监测仪
如上海六院研发的设备,可24小时无创监测血压和肌肉状态,未来或用于肿瘤相关生理指标动态追踪。
2. AI健康管家
类似Apple计划推出的“Health+”,通过可穿戴设备收集数据,心血管疾病风险,延伸至癌症早期预警(如异常代谢模式识别)。
五、传统技术的智能化升级
| 技术 | 升级方向 | 案例 |
||-|--|
| 胃镜/肠镜 | AI辅助实时病变识别,减少漏诊 | 新加坡胃癌AI内镜准确率86 |
| 低剂量CT | AI算法优化图像解析,降低辐射剂量 | 肺癌高危人群筛查 |
| 肿瘤标志物 | 多指标联合分析(如CA125+盆腔超声筛查卵巢癌) | 提升早期检出率 |
六、未来挑战与趋势
与隐私:医疗AI需建立本地化数据训练设施,确保患者数据“不出院”,并制定严格规范。
关口前移:从“治已病”转向“防未病”,结合基因检测(如BRCA突变筛查)和AI模型。
技术整合:液体活检、影像学、AI算法的多维融合,形成“筛查-诊断-监测”闭环。
技术对比与适用场景
| 技术类型 | 优势 | 适用阶段 | 代表进展 |
|--|--|
| 液体活检(ctDNA) | 无创、多癌种同步筛查 | 早期筛查、复发监测 | 世和基因9癌筛查 |
| AI内窥镜 | 实时诊断、减少活检 | 胃癌/结直肠癌初诊 | 新加坡实时AI评估 |
| 纳米孔基因测序 | 超快速(2小时)分型 | 术中决策、急症诊断 | 英国脑肿瘤诊断 |
| 多模态影像融合 | 结构+功能联合分析 | 复杂肿瘤定位 | PET/CT-MR协同路径 |
未来癌症检查的核心将是 “无创化、智能化、实时化”,通过AI与多组学技术的深度整合,实现从“被动治疗”到“主动防控”的转变。患者可依据风险等级选择个性化筛查方案,而医疗资源的普惠下沉(如AI辅助基层医疗)将进一步缩小诊疗差距。